An online log template extraction method based on hierarchical clustering

The raw log messages record extremely rich system, network, and application running dynamic information that is a good data source for abnormal detection. Log template extraction is an important prerequisite for log sequence anomaly detection. The problems of the existing log template extraction met...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	EURASIP journal on wireless communications and networking Ročník 2019; číslo 1; s. 1 - 12
Hlavní autoři:	Yang, Ruipeng, Qu, Dan, Qian, Yekui, Dai, Yusheng, Zhu, Shaowei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham Springer International Publishing 28.05.2019 Springer Nature B.V SpringerOpen
Témata:	Algorithms Anomalies Cluster analysis Clustering Communications Engineering Distributed Big Data Processing in SCADA Communication Networks Engineering Information Systems Applications (incl.Internet) Log anomaly detection Log template extraction Messages Networks Online hierarchical clustering Online vectorization Signal,Image and Speech Processing Log template extraction Online vectorization Log anomaly detection Online hierarchical clustering
ISSN:	1687-1499, 1687-1472, 1687-1499
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!