Optimal training sets for Bayesian prediction of MeSH assignment

The aim of this study was to improve naïve Bayes prediction of Medical Subject Headings (MeSH) assignment to documents using optimal training sets found by an active learning inspired method. The authors selected 20 MeSH terms whose occurrences cover a range of frequencies. For each MeSH term, they...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA Ročník 15; číslo 4; s. 546
Hlavní autoři:	Sohn, Sunghwan, Kim, Won, Comeau, Donald C, Wilbur, W John
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 01.07.2008
Témata:	Abstracting and Indexing as Topic - methods Algorithms Artificial Intelligence Bayes Theorem Medical Subject Headings Natural Language Processing
ISSN:	1067-5027
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!