Bugs in machine learning-based systems: a faultload benchmark

The rapid escalation of applying Machine Learning (ML) in various domains has led to paying more attention to the quality of ML components. There is then a growth of techniques and tools aiming at improving the quality of ML components and integrating them into the ML-based system safely. Although m...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Empirical software engineering : an international journal Ročník 28; číslo 3; s. 62
Hlavní autoři: Morovati, Mohammad Mehdi, Nikanjam, Amin, Khomh, Foutse, Jiang, Zhen Ming (Jack)
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York Springer US 01.06.2023
Springer Nature B.V
Springer Verlag
Témata:
ISSN:1382-3256, 1573-7616
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.