Bugs in machine learning-based systems: a faultload benchmark
The rapid escalation of applying Machine Learning (ML) in various domains has led to paying more attention to the quality of ML components. There is then a growth of techniques and tools aiming at improving the quality of ML components and integrating them into the ML-based system safely. Although m...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Empirical software engineering : an international journal Ročník 28; číslo 3; s. 62 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Springer US
01.06.2023
Springer Nature B.V Springer Verlag |
| Témata: | |
| ISSN: | 1382-3256, 1573-7616 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!