Large language models (LLMs) as agents for augmented democracy

We explore an augmented democracy system built on off-the-shelf large language models (LLMs) fine-tuned to augment data on citizens' preferences elicited over policies extracted from the government programmes of the two main candidates of Brazil's 2022 presidential election. We use a train...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, physical, and engineering sciences Ročník 382; číslo 2285; s. 20240100
Hlavní autoři:	Gudiño, Jairo F, Grandi, Umberto, Hidalgo, César
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 16.12.2024
Témata:	Brazil Democracy Humans Language Models, Theoretical Politics Brazil direct democracy digital twins algorithmic democracy natural language processing digital democracy artificial intelligence
ISSN:	1471-2962, 1471-2962
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!