Solving polyhedral d.c. optimization problems via concave minimization

The problem of minimizing the difference of two convex functions is called polyhedral d.c. optimization problem if at least one of the two component functions is polyhedral. We characterize the existence of global optimal solutions of polyhedral d.c. optimization problems. This result is used to sho...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of global optimization Jg. 78; H. 1; S. 37 - 47
Hauptverfasser:	vom Dahl, Simeon, Löhne, Andreas
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York, NY Springer US 01.09.2020 Springer Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Computer Science D.c. programming Global optimization Linear vector optimization Mathematics Mathematics and Statistics Multi-objective linear programming Operations Research/Decision Theory Optimization Real Functions Global optimization D.c. programming 52B55 90C29 Linear vector optimization 90C26 Multi-objective linear programming
ISSN:	1573-2916, 0925-5001, 1573-2916
Online-Zugang:	Volltext
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