Fast-Match: Fast Affine Template Matching

Fast-Match is a fast algorithm for approximate template matching under 2D affine transformations that minimizes the Sum-of-Absolute-Differences (SAD) error measure. There is a huge number of transformations to consider but we prove that they can be sampled using a density that depends on the smoothn...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of computer vision Jg. 121; H. 1; S. 111 - 125
Hauptverfasser:	Korman, Simon, Reichman, Daniel, Tsur, Gilad, Avidan, Shai
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer US 01.01.2017 Springer Springer Nature B.V
Schlagworte:	Affine transformations Algorithms Analysis Approximation Artificial Intelligence Computer Imaging Computer Science Computer vision Errors Experiments Image Processing and Computer Vision Image processing systems Mathematical analysis Pattern Recognition Pattern Recognition and Graphics Studies Template matching Transformations Vision Image matching Template matching Sublinear algorithms Pattern matching
ISSN:	0920-5691, 1573-1405
Online-Zugang:	Volltext
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