On the second-order asymptotical regularization of linear ill-posed inverse problems

In this paper, we establish an initial theory regarding the second-order asymptotical regularization (SOAR) method for the stable approximate solution of ill-posed linear operator equations in Hilbert spaces, which are models for linear inverse problems with applications in the natural sciences, ima...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applicable analysis Ročník 99; číslo 6; s. 1000 - 1025
Hlavní autoři:	Zhang, Y., Hofmann, B.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 25.04.2020 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms Asymptotic properties asymptotical regularization Convergence convergence rate discrepancy principle Hilbert space Ill posed problems index function Inverse problems Iterative methods Linear ill-posed problems Linear operators Michael Klibanov qualification Regularization second-order method source condition
ISSN:	0003-6811, 1563-504X, 1563-504X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!