Semisupervised Generative Autoencoder for Single-Cell Data

Single-cell transcriptomics offers a tool to study the diversity of cell phenotypes through snapshots of the abundance of mRNA in individual cells. Often there is additional information available besides the single-cell gene expression counts, such as bulk transcriptome data from the same tissue, or...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Journal of computational biology Ročník 27; číslo 8; s. 1190
Hlavní autori:	Trong, Trung Ngo, Mehtonen, Juha, González, Gerardo, Kramer, Roger, Hautamäki, Ville, Heinäniemi, Merja
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	United States 01.08.2020
Predmet:	generative deep learning autoencoder variational protein semisupervised single-cell
ISSN:	1557-8666, 1557-8666
On-line prístup:	Zistit podrobnosti o prístupe
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!