High-order neural networks and kernel methods for peptide-MHC binding prediction

Motivation: Effective computational methods for peptide-protein binding prediction can greatly help clinical peptide vaccine search and design. However, previous computational methods fail to capture key nonlinear high-order dependencies between different amino acid positions. As a result, they ofte...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics (Oxford, England) Ročník 31; číslo 22; s. 3600 - 3607
Hlavní autoři:	Kuksa, Pavel P., Min, Martin Renqiang, Dugar, Rishabh, Gerstein, Mark
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 15.11.2015
Témata:	Algorithms Amino Acid Sequence Area Under Curve Databases, Protein Epitopes - chemistry Humans Major Histocompatibility Complex Molecular Sequence Data Neural Networks (Computer) Peptides - chemistry Peptides - metabolism Protein Binding ROC Curve Support Vector Machine
ISSN:	1367-4803, 1367-4811, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!