Alpaca. A Simplified and Reproducible Python‐Based Pipeline for Absolute Proteome Quantification Data Mining

ABSTRACT The accurate construction of computational models in systems biology heavily relies on the availability of quantitative proteomics data, specifically, absolute protein abundances. However, the complex nature of proteomics data analysis necessitates specialised expertise, making the integrat...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Proteomics (Weinheim) Ročník 25; číslo 9-10; s. e202400417 - n/a
Hlavní autoři:	Ferrero‐Bordera, Borja, Becher, Dörte, Maaß, Sandra
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany Wiley Subscription Services, Inc 01.05.2025 John Wiley and Sons Inc
Témata:	absolute proteome quantification Animals Availability Biology Data analysis Data mining Data Mining - methods Data processing Graphical user interface Mathematical models Modular structures open source protein abundances Proteins Proteome - analysis Proteomes Proteomics Proteomics - methods proteomics analysis Python Reproducibility Reproducibility of Results Robustness Software Technical Brief User-Computer Interface open source proteomics data mining protein abundances Python absolute proteome quantification proteomics analysis
ISSN:	1615-9853, 1615-9861, 1615-9861
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!