A New Computational Algorithm for Assessing Overdispersion and Zero-Inflation in Machine Learning Count Models with Python

This article provides an overview of count data and count models, explores zero inflation, introduces likelihood ratio tests, and explains how the Vuong test can be used as a model selection criterion for assessing overdispersion. The motivation of this work was to create a Vuong test implementation...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computers (Basel) Ročník 13; číslo 4; s. 88
Hlavní autoři: Fávero, Luiz Paulo Lopes, Duarte, Alexandre, Santos, Helder Prado
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 01.04.2024
Témata:
ISSN:2073-431X, 2073-431X
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.