Support vector regression model with variant tolerance

Most works on Support Vector Regression (SVR) focus on kernel or loss functions, with the corresponding support vectors obtained using a fixed-radius ε -tube, affording good predictive performance on datasets. However, the fixed radius limitation prevents the adaptive selection of support vectors ac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Measurement and control (London) Ročník 56; číslo 9-10; s. 1705 - 1719
Hlavní autoři:	Wei, Jiangyue, He, Xiaoxia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London, England SAGE Publications 01.11.2023 Sage Publications Ltd SAGE Publishing
Témata:	Algorithms Data points Datasets Outliers (statistics) Performance prediction Regression models Support vector machines non-deterministic algorithm Support Vector Regression Alterable εi
ISSN:	0020-2940, 2051-8730
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!