A static load position identification method for optical fiber-composite structures based on particle swarm optimization- back Propagation neural network algorithm

Aiming at researching on health monitoring of composite materials, a static load position identification method for optical-fiber composite structures based on the Particle Swarm Optimization-Back Propagation (PSO-BP) neural network algorithm is proposed. Based on the 2 × 2 optical fibers-composite...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Measurement and control (London) Ročník 56; číslo 3-4; s. 820 - 831
Hlavní autoři:	Shen, LB, Tian, LP
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London, England SAGE Publications 01.03.2023 Sage Publications Ltd SAGE Publishing
Témata:	Algorithms Back propagation Back propagation networks Composite materials Composite structures Fiber composites Hierarchies Identification methods Neural networks Optical fibers Particle swarm optimization Prediction models Radial basis function Static loads Support vector machines Thresholds position prediction optical fiber-composite structures PSO-BP Static load
ISSN:	0020-2940, 2051-8730
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!