Enhancing visual communication through representation learning

This research aims to address the challenges in model construction for the Extended Mind for the Design of the Human Environment. Specifically, we employ the ResNet-50, LSTM, and Object Tracking Algorithms approaches to achieve collaborative construction of high-quality virtual assets, image optimiz...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Frontiers in neuroscience Jg. 18; S. 1368733
Hauptverfasser:	Wei, YuHan, Lee, ChangWook, Han, SeokWon, Kim, Anna
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Switzerland Frontiers Media S.A 27.05.2024
Schlagworte:	extended mind human environment network science neurology Neuroscience ResNet-50 visual communication Object Tracking Algorithms LSTM human environment ResNet-50 extended mind visual communication network science neurology
ISSN:	1662-453X, 1662-4548, 1662-453X
Online-Zugang:	Volltext
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