Comparison of integrated clustering methods for accurate and stable prediction of building energy consumption data
•Summary of recent work identifying sub-groups of energy consumption in buildings.•Clusterwise (or latent class) regression gives superior prediction accuracy.•K-means gives more stable clusters when the correct number of clusters is chosen.•A tradeoff between prediction accuracy and cluster stabili...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Applied energy Jg. 160; H. C; S. 153 - 163 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United Kingdom
Elsevier Ltd
15.12.2015
Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0306-2619, 1872-9118 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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