Comparison of integrated clustering methods for accurate and stable prediction of building energy consumption data
•Summary of recent work identifying sub-groups of energy consumption in buildings.•Clusterwise (or latent class) regression gives superior prediction accuracy.•K-means gives more stable clusters when the correct number of clusters is chosen.•A tradeoff between prediction accuracy and cluster stabili...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Applied energy Ročník 160; číslo C; s. 153 - 163 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United Kingdom
Elsevier Ltd
15.12.2015
Elsevier |
| Témata: | |
| ISSN: | 0306-2619, 1872-9118 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!