Topographic Position Index Predicts Within-Field Yield Variation in a Dryland Cereal Production System

Agricultural systems exhibit a large degree of within-field yield variability. We require a better understanding of the drivers of this variability in order to optimally manage croplands. We investigated drivers of sub-field spatial variability in yield for three crops (hard red winter wheat, Tritic...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Agronomy (Basel) Ročník 15; číslo 6; s. 1304
Hlavní autoři:	Macdonald, Jacob A., Barnard, David M., Mankin, Kyle R., Miner, Grace L., Erskine, Robert H., Poss, David J., Mehan, Sushant, Mahood, Adam L., Mikha, Maysoon M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2025
Témata:	Agricultural land Agricultural production Arid zones Carbon content Crops Datasets dryland Farming systems Generalized linear models Hypotheses Machine learning Meteorological data Millet Nitrogen Precipitation Production data rainfed random forest Soil properties Soils spatial variability Topography Triticum aestivum Variability Wheat Winter wheat yield United States United States > US Colorado
ISSN:	2073-4395, 2073-4395
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!