Efficient Algorithms and Implementation of a Semiparametric Joint Model for Longitudinal and Competing Risk Data: With Applications to Massive Biobank Data

Semiparametric joint models of longitudinal and competing risk data are computationally costly, and their current implementations do not scale well to massive biobank data. This paper identifies and addresses some key computational barriers in a semiparametric joint model for longitudinal and compet...

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Veröffentlicht in:Computational and mathematical methods in medicine Jg. 2022; S. 1 - 12
Hauptverfasser: Li, Shanpeng, Li, Ning, Wang, Hong, Zhou, Jin, Zhou, Hua, Li, Gang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Hindawi 08.02.2022
Schlagworte:
ISSN:1748-670X, 1748-6718, 1748-6718
Online-Zugang:Volltext
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