Efficient Algorithms and Implementation of a Semiparametric Joint Model for Longitudinal and Competing Risk Data: With Applications to Massive Biobank Data
Semiparametric joint models of longitudinal and competing risk data are computationally costly, and their current implementations do not scale well to massive biobank data. This paper identifies and addresses some key computational barriers in a semiparametric joint model for longitudinal and compet...
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| Veröffentlicht in: | Computational and mathematical methods in medicine Jg. 2022; S. 1 - 12 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
Hindawi
08.02.2022
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1748-670X, 1748-6718, 1748-6718 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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