Fundamentals of Physics-Informed Neural Networks Applied to Solve the Reynolds Boundary Value Problem

This paper presents a complete derivation and design of a physics-informed neural network (PINN) applicable to solve initial and boundary value problems described by linear ordinary differential equations. The objective with this technical note is not to develop a numerical solution procedure which...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Lubricants Ročník 9; číslo 8; s. 82
Hlavní autor:	Almqvist, Andreas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.08.2021
Témata:	Bias Boundary value problems Differential equations Finite difference method Finite element method Fluid mechanics Machine Elements Machine learning Maskinelement Meshless methods Neural networks Ordinary differential equations Partial differential equations Physics PINN reynolds equation
ISSN:	2075-4442, 2075-4442
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!