Recursive least squares algorithm and gradient algorithm for Hammerstein–Wiener systems using the data filtering

This paper considers the parameter estimation problems of Hammerstein–Wiener systems by using the data filtering technique. In order to improve the estimation accuracy, the data filtering-based recursive generalized extended least squares algorithm is derived. In order to improve the computational e...

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Veröffentlicht in:Nonlinear dynamics Jg. 84; H. 2; S. 1045 - 1053
Hauptverfasser: Wang, Yanjiao, Ding, Feng
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Dordrecht Springer Netherlands 01.04.2016
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0924-090X, 1573-269X
Online-Zugang:Volltext
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