Recursive least squares algorithm and gradient algorithm for Hammerstein–Wiener systems using the data filtering

This paper considers the parameter estimation problems of Hammerstein–Wiener systems by using the data filtering technique. In order to improve the estimation accuracy, the data filtering-based recursive generalized extended least squares algorithm is derived. In order to improve the computational e...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nonlinear dynamics Ročník 84; číslo 2; s. 1045 - 1053
Hlavní autoři:	Wang, Yanjiao, Ding, Feng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Netherlands 01.04.2016 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Automotive Engineering Classical Mechanics Computational efficiency Computer simulation Computing time Control Dynamical Systems Economic models Engineering Estimating techniques Filtering Filtration Least squares Least squares method Mechanical Engineering Nonlinear dynamics Original Paper Parameter estimation Recursive System effectiveness Vibration Gradient search Parameter estimation Nonlinear system Least squares Data filtering
ISSN:	0924-090X, 1573-269X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!