Empirical Quantification of Predictive Uncertainty Due to Model Discrepancy by Training with an Ensemble of Experimental Designs: An Application to Ion Channel Kinetics
When using mathematical models to make quantitative predictions for clinical or industrial use, it is important that predictions come with a reliable estimate of their accuracy (uncertainty quantification). Because models of complex biological systems are always large simplifications, model discrepa...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Bulletin of mathematical biology Ročník 86; číslo 1; s. 2 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Springer US
01.01.2024
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0092-8240, 1522-9602, 1522-9602 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!