An accelerated minimax algorithm for convex-concave saddle point problems with nonsmooth coupling function

In this work we aim to solve a convex-concave saddle point problem, where the convex-concave coupling function is smooth in one variable and nonsmooth in the other and not assumed to be linear in either. The problem is augmented by a nonsmooth regulariser in the smooth component. We propose and inve...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational optimization and applications Ročník 86; číslo 3; s. 925 - 966
Hlavní autoři:	Boţ, Radu Ioan, Csetnek, Ernö Robert, Sedlmayer, Michael
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.12.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Convergence Convex and Discrete Geometry Coupling Investigations Management Science Mathematics Mathematics and Statistics Minimax technique Operations Research Operations Research/Decision Theory Optimization Saddle points Statistics Support vector machines Convergence rate Linear convergence Saddle point problem Minimax algorithm Convex-concave Acceleration
ISSN:	0926-6003, 1573-2894
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!