On the rates of convergence of parallelized averaged stochastic gradient algorithms
The growing interest for high-dimensional and functional data analysis led in the last decade to important research developing a consequent amount of techniques. Parallelized algorithms, which consist of distributing and treat the data into different machines, for example, are a good answer to deal...
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| Veröffentlicht in: | Statistics (Berlin, DDR) Jg. 54; H. 3; S. 618 - 635 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Abingdon
Taylor & Francis
03.05.2020
Taylor & Francis Ltd Taylor & Francis: STM, Behavioural Science and Public Health Titles |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0233-1888, 1029-4910 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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