On the rates of convergence of parallelized averaged stochastic gradient algorithms

The growing interest for high-dimensional and functional data analysis led in the last decade to important research developing a consequent amount of techniques. Parallelized algorithms, which consist of distributing and treat the data into different machines, for example, are a good answer to deal...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Statistics (Berlin, DDR) Jg. 54; H. 3; S. 618 - 635
Hauptverfasser: Godichon-Baggioni, Antoine, Saadane, Sofiane
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Abingdon Taylor & Francis 03.05.2020
Taylor & Francis Ltd
Taylor & Francis: STM, Behavioural Science and Public Health Titles
Schlagworte:
ISSN:0233-1888, 1029-4910
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!