Automatic identification of otological drilling faults: an intelligent recognition algorithm

Background This article presents an intelligent recognition algorithm that can recognize milling states of the otological drill by fusing multi‐sensor information. Methods An otological drill was modified by the addition of sensors. The algorithm was designed according to features of the milling pro...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The international journal of medical robotics + computer assisted surgery Ročník 6; číslo 2; s. 231 - 238
Hlavní autoři:	Cao, Tianyang, Li, Xisheng, Gao, Zhiqiang, Feng, Guodong, Shen, Peng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Chichester, UK John Wiley & Sons, Ltd 01.06.2010
Témata:	adaptive filter Adaptive filters Algorithms Animals characteristic curve Drilling Faults Filtering Intelligence Interference multi-sensor information fusion otological drill Recognition Scapula - surgery Software Surgery Swine
ISSN:	1478-5951, 1478-596X, 1478-596X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!