USOD10K: A New Benchmark Dataset for Underwater Salient Object Detection

Underwater salient object detection (USOD) is an emerging research area that has great potential for various underwater visual tasks. However, USOD research is still in its early stage due to the lack of large-scale datasets within which salient objects are well-defined and pixel-wise annotated. To...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 34; s. 1602 - 1615
Hlavní autoři:	Hong, Lin, Wang, Xin, Zhang, Gan, Zhao, Ming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.01.2025 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	baseline benchmark Benchmark testing Benchmarks Convolution dataset Datasets Decoding Encoders-Decoders Object detection Object recognition Salience Task analysis transformer Transformers Underwater robots Underwater salient object detection (USOD) Visual tasks Visualization
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!