A fast instance selection method for support vector machines in building extraction

Training support vector machines (SVMs) for pixel-based feature extraction purposes from aerial images requires selecting representative pixels (instances) as a training dataset. In this research, locality-sensitive hashing (LSH) is adopted for developing a new instance selection method which is ref...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 97; číslo B; s. 106716
Hlavní autoři:	Aslani, Mohammad, Seipel, Stefan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2020
Témata:	Big data Building extraction Computerized Image Processing Data reduction Datoriserad bildbehandling Instance selection Support vector machines Support vector machines Instance selection Big data Data reduction Building extraction
ISSN:	1568-4946, 1872-9681, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!