Joint autoencoder-regressor deep neural network for remaining useful life prediction

•We introduce a joint autoencoder and regressor architecture for remaining useful life prediction, and demonstrate the effectiveness of this model on two prognostics benchmarks.•We also propose a new fault detection-based approach to modeling remaining useful life degradation and RUL labeling as an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering science and technology, an international journal Ročník 41; s. 101409
Hlavní autoři:	İnce, Kürşat, Genc, Yakup
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2023 Elsevier
Témata:	C-MAPSS Deep learning Fault detection Predictive maintenance Remaining useful life Deep learning Fault detection Remaining useful life C-MAPSS Predictive maintenance
ISSN:	2215-0986, 2215-0986
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!