Methods for segmenting cracks in 3d images of concrete: A comparison based on semi-synthetic images

•Comparison of eight methods for crack detection in 3d CT concrete images.•Simulation of 3d crack images gives unbiased ground truth for evaluation.•Parameter tuning with respect to different objectives.•Machine learning methods (3d U-net and random forest) perform best among all methods.•Hessian-ba...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 129; s. 108747
Hlavní autoři:	Barisin, Tin, Jung, Christian, Müsebeck, Franziska, Redenbach, Claudia, Schladitz, Katja
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2022
Témata:	3d segmentation Computed tomography Crack detection Deep learning Fractional Brownian surface Machine learning Deep learning Crack detection Computed tomography 3d segmentation Machine learning Fractional Brownian surface
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!