A novel multi-level population hybrid search evolution algorithm for constrained multi-objective optimization problems

Constrained multi-objective optimization problem (CMOP) considers the convergence, diversity and feasibility of the population in the optimization process, so it is challenging to find desirable solutions of CMOP. Existing evolutionary multi-objective optimization algorithms have good performance on...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of King Saud University. Computer and information sciences Ročník 34; číslo 10; s. 9071 - 9087
Hlavní autoři:	Chaoqun Li, Yang Liu, Yao Zhang, Mengying Xu, Jing Xiao, Jie Zhou
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Springer 01.11.2022
Témata:	Constrained multi-objective optimization Detection reset strategy Evolutionary algorithm Multi-level hybrid search Population fusion degree
ISSN:	1319-1578
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!