Multi-zone building control with thermal comfort constraints under disjunctive uncertainty using data-driven robust model predictive control

•A novel data-driven RMPC framework for multi-zone building thermal comfort control.•A formal feasibility and stability guarantee of the proposed control framework.•A simulation case study with the real-world weather forecast and measure data. This paper proposes a novel data-driven robust model pre...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advances in applied energy Ročník 9; s. 100124
Hlavní autoři:	Hu, Guoqing, You, Fengqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2023 Elsevier
Témata:	Machine learning Multi-zone building Relative humidity control Robust model predictive control Uncertainty Relative humidity control Uncertainty Multi-zone building Robust model predictive control Machine learning
ISSN:	2666-7924, 2666-7924
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!