An efficient computational algorithm for Hausdorff distance based on points-ruling-out and systematic random sampling

•A novel algorithm for fast and accurate Hausdorff distance computation is proposed.•The strategies of systematic random sampling and points-ruling-out are utilized.•3-D point cloud models and real brain tumor volumes are used for test sets.•Good performance under large-scale, highly overlapping poi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 114; s. 107857
Hlavní autoři:	Ryu, Jegoon, Kamata, Sei-ichiro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.06.2021
Témata:	3-D point sets Computational complexity Hausdorff distance Point matching 3-D point sets Hausdorff distance Point matching Computational complexity
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!