Predicting property prices with machine learning algorithms
This study uses three machine learning algorithms including, support vector machine (SVM), random forest (RF) and gradient boosting machine (GBM) in the appraisal of property prices. It applies these methods to examine a data sample of about 40,000 housing transactions in a period of over 18 years i...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of property research Ročník 38; číslo 1; s. 48 - 70 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Abingdon
Routledge
02.01.2021
Taylor & Francis Ltd |
| Témata: | |
| ISSN: | 0959-9916, 1466-4453 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!