SMOTE-LOF for noise identification in imbalanced data classification

Imbalanced data typically refers to a condition in which several data samples in a certain problem is not equally distributed, thereby leading to the underrepresentation of one or more classes in the dataset. These underrepresented classes are referred to as a minority, while the overrepresented one...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of King Saud University. Computer and information sciences Ročník 34; číslo 6; s. 3413 - 3423
Hlavní autoři:	Asniar, Nur Ulfa Maulidevi, Kridanto Surendro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Springer 01.06.2022
Témata:	Imbalanced data Noisy data Outliers Predictive accuracy SMOTE
ISSN:	1319-1578
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!