Evolving neural networks with genetic algorithms to study the string landscape

A bstract We study possible applications of artificial neural networks to examine the string landscape. Since the field of application is rather versatile, we propose to dynamically evolve these networks via genetic algorithms. This means that we start from basic building blocks and combine them suc...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:The journal of high energy physics Jg. 2017; H. 8; S. 1 - 20
1. Verfasser: Ruehle, Fabian
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.08.2017
Springer Nature B.V
SpringerOpen
Schlagworte:
ISSN:1029-8479, 1029-8479
Online-Zugang:Volltext
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