Evolving neural networks with genetic algorithms to study the string landscape
A bstract We study possible applications of artificial neural networks to examine the string landscape. Since the field of application is rather versatile, we propose to dynamically evolve these networks via genetic algorithms. This means that we start from basic building blocks and combine them suc...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | The journal of high energy physics Jg. 2017; H. 8; S. 1 - 20 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.08.2017
Springer Nature B.V SpringerOpen |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1029-8479, 1029-8479 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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