Binarized Neural Network Comprising Quasi‐Nonvolatile Memory Devices for Neuromorphic Computing

This study presents a binarized neural network (BNN) comprising quasi‐nonvolatile memory (QNVM) devices that operate in a positive feedback loop mechanism and exhibit an extremely low subthreshold swing (≤ 5 mV dec−1) and a high on/off ratio (≥ 107). A pair of QNVM devices are used for a single syna...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Advanced electronic materials Jg. 10; H. 9
Hauptverfasser:	Shin, Yunwoo, Jeon, Juhee, Cho, Kyoungah, Kim, Sangsig
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Seoul John Wiley & Sons, Inc 01.09.2024 Wiley-VCH
Schlagworte:	Accuracy Arrays binarized neural network Energy consumption Feedback loops image recognition Memory devices multiply‐accumulate Neural networks Neuromorphic computing Positive feedback positive feedback loop quasi‐nonvolatile memory Silicon
ISSN:	2199-160X, 2199-160X
Online-Zugang:	Volltext
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