An application of deep reinforcement learning to algorithmic trading

•Reinforcement learning (RL) formalization of the algorithmic trading problem.•Novel trading strategy based on deep reinforcement learning (DRL), denominated TDQN.•Rigorous performance assessment methodology for algorithmic trading.•TDQN algorithm delivers promising results surpassing benchmark stra...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications Jg. 173; S. 114632
Hauptverfasser: Théate, Thibaut, Ernst, Damien
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Elsevier Ltd 01.07.2021
Elsevier BV
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Schlagworte:
ISSN:0957-4174, 1873-6793, 1873-6793
Online-Zugang:Volltext
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