Global sensitivity analyses of a neural networks model for a flotation circuit

Modeling of flotation processes is complex due to the large number of variables involved and the lack of knowledge on the impact of operational parameters on the response(s), and given this problem, machine learning algorithms emerge as an alternative interesting when modeling dynamic processes. In...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Hemijska industrija Ročník 74; číslo 4; s. 247 - 256
Hlavní autoři:	Saldaña, Manuel, Ayala, Luis, Torres, David, Toro, Norman
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Belgrade Association of Chemical Engineers of Serbia 01.01.2020 Hemijska Industrija
Témata:	Algorithms Analysis Artificial neural networks Circuits Data mining Dependent variables Flotation Flow velocity Gas flow Learning theory Machine learning Mathematical models mineral processing modeling Modelling Neural networks Parameters Particle density (concentration) Process variables Recovery Sensitivity analysis sulfides Surface tension Chile
ISSN:	0367-598X, 2217-7426
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!