Comparison of stochastic and machine learning methods for multi-step ahead forecasting of hydrological processes
Research within the field of hydrology often focuses on the statistical problem of comparing stochastic to machine learning (ML) forecasting methods. The performed comparisons are based on case studies, while a study providing large-scale results on the subject is missing. Herein, we compare 11 stoc...
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| Veröffentlicht in: | Stochastic environmental research and risk assessment Jg. 33; H. 2; S. 481 - 514 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.02.2019
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1436-3240, 1436-3259 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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