Comparison of stochastic and machine learning methods for multi-step ahead forecasting of hydrological processes

Research within the field of hydrology often focuses on the statistical problem of comparing stochastic to machine learning (ML) forecasting methods. The performed comparisons are based on case studies, while a study providing large-scale results on the subject is missing. Herein, we compare 11 stoc...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Stochastic environmental research and risk assessment Jg. 33; H. 2; S. 481 - 514
Hauptverfasser: Papacharalampous, Georgia, Tyralis, Hristos, Koutsoyiannis, Demetris
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.02.2019
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1436-3240, 1436-3259
Online-Zugang:Volltext
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