A novel dynamic PCA algorithm for dynamic data modeling and process monitoring

•The paper develops a novel dynamic PCA (DiPCA) algorithm to extract a set of dynamic latent variables that capture the most dynamic variations in the data with a given number of latent factors.•The new models generate a number of principal time series that are most correlated to their past and thus...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of process control Ročník 67; s. 1 - 11
Hlavní autoři:	Dong, Yining, Qin, S. Joe
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2018
Témata:	Dynamic data modeling Dynamic PCA Fault detection Process monitoring Process monitoring Dynamic PCA Fault detection Dynamic data modeling
ISSN:	0959-1524, 1873-2771
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!