ICVAE: Interpretable Conditional Variational Autoencoder for De Novo Molecular Design

Recent studies have demonstrated that machine learning-based generative models can create novel molecules with desirable properties. Among them, Conditional Variational Autoencoder (CVAE) is a powerful approach to generate molecules with desired physiochemical and pharmacological properties. However...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of molecular sciences Ročník 26; číslo 9; s. 3980
Hlavní autoři:	Fan, Xiaqiong, Fang, Senlin, Li, Zhengyan, Ji, Hongchao, Yue, Minghan, Li, Jiamin, Ren, Xiaozhen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 23.04.2025 MDPI
Témata:	Algorithms Autoencoder Drug Design Drug development Drug Discovery - methods Kinases Machine Learning Neural networks Normal distribution Optimization drug discovery variational autoencoder molecular generation
ISSN:	1422-0067, 1661-6596, 1422-0067
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!