A Lightweight Track Feature Detection Algorithm Based on Element Multiplication and Extended Path Aggregation Networks
Aiming at the problems of excessive computational load, insufficient real-time performance, and an excessive amount of model parameters in track inspection, this paper proposes a lightweight track feature detection module (YOLO-LWTD) based on YOLO11n: first, the StarNet module is integrated into the...
Uložené v:
| Vydané v: | Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 25; číslo 18; s. 5753 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Switzerland
MDPI AG
16.09.2025
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 1424-8220, 1424-8220 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!