Robust Wald‐type tests under random censoring

Randomly censored survival data are frequently encountered in biomedical or reliability applications and clinical trial analyses. Testing the significance of statistical hypotheses is crucial in such analyses to get conclusive inference but the existing likelihood‐based tests, under a fully parametr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Statistics in medicine Ročník 40; číslo 5; s. 1285 - 1305
Hlavní autoři:	Ghosh, Abhik, Basu, Ayanendranath, Pardo, Leandro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Wiley Subscription Services, Inc 28.02.2021
Témata:	clinical trial analysis informative censoring minimum density power divergence estimator M‐estimator random censored data robust hypothesis testing robust hypothesis testing minimum density power divergence estimator informative censoring clinical trial analysis random censored data M-estimator
ISSN:	0277-6715, 1097-0258, 1097-0258
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!