Goaf risk prediction based on IAOA–SVM and numerical simulation: A case study

In regard to goaf risk prediction, due to the low accuracy and single prediction method, this study proposes a method that combines the improved arithmetic optimization algorithm (IAOA) – support vector machines (SVM) with GoCAD–FLAC3D numerical simulation. Thus, goaf risk is comprehensively predict...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Underground space (Beijing) Ročník 15; s. 153 - 175
Hlavní autori:	Li, Mingliang, Li, Kegang, Liu, Yuedong, Wu, Shunchuan, Qin, Qingci, Yue, Rui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 01.04.2024 KeAi Communications Co., Ltd
Predmet:	Goaf risk prediction IAOA Numerical simulation Rock mechanics SVM IAOA Numerical simulation Rock mechanics SVM Goaf risk prediction
ISSN:	2467-9674, 2467-9674
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!