Research on a Recognition Algorithm for Traffic Signs in Foggy Environments Based on Image Defogging and Transformer

The efficient and accurate identification of traffic signs is crucial to the safety and reliability of active driving assistance and driverless vehicles. However, the accurate detection of traffic signs under extreme cases remains challenging. Aiming at the problems of missing detection and false de...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 24; číslo 13; s. 4370
Hlavní autoři:	Liu, Zhaohui, Yan, Jun, Zhang, Jinzhao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 05.07.2024
Témata:	Accuracy Algorithms Deep learning Fog foggy environment Methods Neural networks Pix2PixHD Signs Support vector machines Traffic control traffic sign recognition transformer YOLOv5 transformer traffic sign recognition YOLOv5 Pix2PixHD foggy environment
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!