Advancing simulations of water fluxes, soil moisture and drought stress by using the LWF-Brook90 hydrological model in R

•Sensitivity analysis of LWF-Brook90 revealed a distinct parameter importance ranking•Bayesian calibration indicated high water use for a poplar short rotation forest•The LWF-Brook90 SVAT model excellently captures temporal variations of soil moisture•The LWFBrook90R package facilitates complex stat...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Agricultural and forest meteorology Ročník 291; s. 108023
Hlavní autoři:	Schmidt-Walter, Paul, Trotsiuk, Volodymyr, Meusburger, Katrin, Zacios, Martina, Meesenburg, Henning
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.09.2020
Témata:	Bayesian theory case studies climate change Climate impact data collection evaporation evapotranspiration evergreen forests grasses grasslands hydrologic models meteorology model calibration plant available water Populus nigra sensitivity analysis short rotation soil depth soil water storage water balance water stress model calibration water balance short rotation evapotranspiration Climate impact sensitivity analysis
ISSN:	0168-1923, 1873-2240
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!