Improving soil moisture prediction using a novel encoder-decoder model with residual learning

•Skillful prediction of soil moisture (SM) is useful but great challenges exist.•A novel encoder-decoder LSTM model with residual learning (EDR-LSTM) is developed.•EDR-LSTM improved about 20% in SM prediction at the lead time of 3, 5 and 10 days.•Both encoder-decoder and residual learning are useful...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers and electronics in agriculture Jg. 195; S. 106816
Hauptverfasser: Li, Qingliang, Li, Zhongyan, Shangguan, Wei, Wang, Xuezhi, Li, Lu, Yu, Fanhua
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Amsterdam Elsevier B.V 01.04.2022
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0168-1699, 1872-7107
Online-Zugang:Volltext
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