Improving soil moisture prediction using a novel encoder-decoder model with residual learning
•Skillful prediction of soil moisture (SM) is useful but great challenges exist.•A novel encoder-decoder LSTM model with residual learning (EDR-LSTM) is developed.•EDR-LSTM improved about 20% in SM prediction at the lead time of 3, 5 and 10 days.•Both encoder-decoder and residual learning are useful...
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| Veröffentlicht in: | Computers and electronics in agriculture Jg. 195; S. 106816 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Amsterdam
Elsevier B.V
01.04.2022
Elsevier BV |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0168-1699, 1872-7107 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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