Logic Computing with Stateful Neural Networks of Resistive Switches

Brain‐inspired neural networks can process information with high efficiency, thus providing a powerful tool for pattern recognition and other artificial intelligent tasks. By adopting binary inputs/outputs, neural networks can be used to perform Boolean logic operations, thus potentially surpassing...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Advanced materials (Weinheim) Ročník 30; číslo 38; s. e1802554 - n/a
Hlavní autoři:	Sun, Zhong, Ambrosi, Elia, Bricalli, Alessandro, Ielmini, Daniele
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany Wiley Subscription Services, Inc 01.09.2018
Témata:	Boolean algebra Brain Computing time in‐memory computing Ion migration Logic Materials science Neural networks neuromorphic Ohm's Law Pattern recognition Reconfiguration resistive switching memory stateful logic Switches Switching theory stateful logic in-memory computing resistive switching memory neural networks neuromorphic
ISSN:	0935-9648, 1521-4095, 1521-4095
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!