Exponentiated Gradient Exploration for Active Learning

Active learning strategies respond to the costly labeling task in a supervised classification by selecting the most useful unlabeled examples in training a predictive model. Many conventional active learning algorithms focus on refining the decision boundary, rather than exploring new regions that c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers (Basel) Ročník 5; číslo 1; s. 1
Hlavní autor:	Bouneffouf, Djallel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.03.2016
Témata:	active learning Algorithms Boundaries Exploration exploration and exploitation exponentiated gradient Learning Mathematical models Optimization Strategy Tasks
ISSN:	2073-431X, 2073-431X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!