Cross-subject emotion recognition using hierarchical feature optimization and support vector machine with multi-kernel collaboration

. Due to individual differences, it is greatly challenging to realize the multiple types of emotion identification across subjects. . In this research, a hierarchical feature optimization method is proposed in order to represent emotional states effectively based on peripheral physiological signals....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Physiological measurement Ročník 44; číslo 12
Hlavní autoři:	Pan, Lizheng, Tang, Ziqin, Wang, Shunchao, Song, Aiguo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 01.12.2023
Témata:	Algorithms Emotions - physiology Humans Support Vector Machine multi-kernel function collaboration support vector machine feature optimization emotion recognition feature selection
ISSN:	1361-6579, 1361-6579
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!